Создана нейросеть, прогнозирующая популярность книг
Результаты сравнили с книжными рейтингами. Программа права в 73% случаев.
Ученые из ИТМО и Финляндии создали алгоритм, предназначенный для определения популярности книг. При разработке использовали 171 тыс. книг.
Нейросеть ориентируется на эмоциональный окрас произведения. При ее обучении специалисты использовали восемь словесных маркеров: гнев, ожидание, отвращение, страх, радость, грусть, удивление и доверие. Находя их, алгоритм в виде графика выстраивает эмоциональный след.
Эмоциональный след сравнивается с книгами того же жанра, ставшими успешными. По этому принципу и делается прогноз. Результаты программы сравнили с открытыми рейтингами. Выяснилось, что нейросеть оказывалась права в 73% случаев.
Этот концепт может быть взят на вооружение издателями, желающими проверить свое впечатление от новой книги. Похожая разработка может использоваться и в кинематографе.
Работа была представлена на конференции CCRIS 2020: 2020 International Conference on Control, Robotics and Intelligent System.